近年、生成AIを活用した「AI動画生成」が急速に広がっています。

これまで動画を制作するには、企画、撮影、出演者の手配、編集、ナレーション収録など、多くの工程が必要でした。しかし現在では、文章や画像からAIが映像を生成できるようになり、動画制作の方法そのものが大きく変わり始めています。

例えば、商品の写真を動かして広告動画にしたり、文章からイメージ映像を作ったり、AIでナレーションや動画の構成を作成したりすることも可能です。

さらに2026年は、動画を生成するAIだけでなく、企画や台本作成、カット割り、プロンプト作成など、動画制作全体を生成AIで支援する方法も注目されています。

その一つが、OpenAIの「GPT-6 Astra」をはじめとする最新の生成AIです。

AI動画制作では、こうした生成AIで企画や構成を考え、動画生成AIで映像素材を作り、最後に人が編集・確認するという新しい制作方法が現実的になっています。

一方で、AIを使えば誰でも簡単に高品質な動画を完成させられるわけではありません。映像の不自然さやブランドイメージとの違い、著作権・肖像権、商用利用など、企業が利用する際に注意すべきポイントもあります。

この記事では、AI動画生成とは何かという基本から、2026年現在できること、GPT-6 Astraを活用した動画制作、具体的な作り方、おすすめの動画生成AI、企業での活用方法、メリット・デメリットまで初心者向けに分かりやすく解説します。

AI動画生成とは？

AI動画生成の基本

AI動画生成とは、生成AIを使って文章や画像などから新しい映像を作り出す技術です。

例えば、「夜の街を走る車を映画のような映像で」と文章で指示したり、商品の写真を読み込ませて「カメラが商品へゆっくり近づく」と指定したりすることで、AIが映像を生成します。

現在のAI動画生成は、大きく次のような方法に分けられます。

• テキストから動画を生成する
• 画像から動画を生成する
• 既存の動画をAIで編集・加工する
• 人物やAIアバターを使った動画を生成する
• 音声やナレーションを組み合わせて動画を制作する

以前のAI動画は数秒程度の短い映像を生成する用途が中心でしたが、現在では複数のカットを組み合わせたり、元となる画像の雰囲気を維持しながら動きを加えたりするなど、実際の動画制作に取り入れやすくなっています。

従来の動画制作との違い

従来の動画制作では、企画を考えたあとに撮影場所や出演者、カメラマンなどを手配し、撮影した素材を編集するという流れが一般的でした。

一方、AI動画生成では、実際に撮影していない映像をAIで作ることができます。

例えば、商品写真しか用意できない場合でも、その写真をもとに動きのある映像を生成できるため、撮影にかかる時間やコストを抑えられる可能性があります。

ただし、従来の動画制作が不要になるわけではありません。

実在する店舗や施設を正確に紹介したい場合や、社員へのインタビュー、実際の商品を使用する様子などは、実写で撮影した方が適している場合があります。

そのため、これからの動画制作では、「すべてAIで作る」のではなく、実写・AI生成・従来の編集を目的に応じて使い分けることが重要になります。

2026年にAI動画が注目されている理由

AI動画が注目されている背景には、生成できる映像の品質向上だけでなく、動画制作全体でAIを活用できるようになってきたことがあります。

現在では、AIを使って次のような工程を支援できます。

• 動画の企画を考える
• ターゲットや訴求内容を整理する
• 台本を作成する
• 絵コンテやカット割りを考える
• 映像を生成する
• ナレーションを作成する
• テロップやキャッチコピーを考える
• SNS投稿文や広告文を作成する

つまり、AI動画制作は単に「AIに映像を作ってもらう」だけではありません。

企画から制作、編集、配信まで、動画制作のさまざまな工程で生成AIを活用できるようになっていることが大きな変化です。

特に、SNSやWeb広告では短い動画を継続的に制作する必要があります。AIを活用すれば、一つの企画から複数の映像や構成案を作ることもできるため、企業の動画マーケティングでも活用できる場面が増えています。

今後は「AIだけで動画を作る」というよりも、人が企画や品質を管理しながら、AIを制作パートナーとして活用する動画制作がより一般的になっていくと考えられます。

AI動画生成でできること

AI動画生成というと、「文章を入力すると動画が完成する」というイメージを持つ方も多いかもしれません。

しかし現在は、テキストからの動画生成だけでなく、画像を動かしたり、商品写真から広告用の映像を作ったり、AIアバターや音声を組み合わせたりと、さまざまな制作方法があります。

ここでは、AI動画生成でできる代表的なことを紹介します。

1. テキストから動画を生成する

文章で作りたい映像を指示し、その内容をもとにAIが動画を生成する方法です。

例えば、

「夕暮れの海沿いを走る車。映画のCMのような映像。カメラは車を横から追いかける」

といったように、被写体だけでなく、背景や時間帯、雰囲気、カメラワークなどを指定できます。

実際には撮影が難しいシーンや、イメージ映像、広告の演出などを作る際に活用できます。

2. 画像から動画を生成する

写真やAIで生成した画像を読み込ませ、その画像に動きを加えて動画にする方法です。

例えば、

• 人物を歩かせる
• 商品の周囲をカメラが回り込む
• 料理から湯気を出す
• 水面や雲を動かす
• 静止画の背景に奥行きを持たせる

といった表現ができます。

企業での利用では、すでに持っている商品写真や広告ビジュアルを動画素材として活用できる点が大きなメリットです。

3. 商品写真から広告動画を作る

商品写真とAI動画生成を組み合わせることで、SNSやWeb広告向けの短い動画を制作できます。

例えば、化粧品の商品写真から、商品へゆっくりカメラが近づく映像を作ったり、食品の写真から湯気や光などの演出を加えたりすることができます。

すべての商品について毎回撮影するのではなく、既存の商品写真を活用して動画のバリエーションを増やせるため、広告クリエイティブの制作にも活用できます。

ただし、AIによって商品の形状やパッケージ、ロゴ、文字などが変化する場合があります。

実際の商品と異なる表現になっていないか、公開前に必ず確認することが重要です。

4. AIアバター・人物動画を作る

AIで生成した人物やアバターに、用意した文章を話してもらう動画を制作することもできます。

例えば、

• 商品・サービスの説明
• 社内研修
• マニュアル
• 多言語での案内
• プレゼンテーション

などに活用できます。

毎回出演者を撮影する必要がないため、定期的に内容を更新する説明動画や教育コンテンツとの相性が良い方法です。

一方で、実在する人物を再現する場合には、本人の許可や肖像権などへの配慮が必要です。

5. ナレーションや音声を生成する

AI動画制作では、映像だけでなく音声もAIで作ることができます。

台本を入力してナレーションを生成したり、複数の言語へ翻訳して音声化したりすることも可能です。

そのため、

台本作成 → 映像生成 → ナレーション生成 → 編集

という複数の工程でAIを活用できます。

ただし、声質や話すスピード、感情表現によって動画の印象は大きく変わります。企業の広告やブランド動画では、映像だけでなく音声についても人が確認することが大切です。

6. 実写素材をAIで編集・加工する

AIは「ゼロから動画を生成する」用途だけではありません。

実際に撮影した映像と組み合わせて、

• 不要なものを取り除く
• 背景を変更する
• 映像を延長する
• 字幕を生成する
• ナレーションを追加する
• 縦型・横型など異なるサイズへ展開する

といった編集作業にも活用できます。

例えば、1本の横型動画からSNS用の縦型動画を作ったり、長い動画から短いダイジェスト版を作ったりするなど、既存素材を再活用する際にもAIが役立ちます。

AI動画生成は「素材を作る」だけではない

AI動画生成の大きな特徴は、単に映像素材を作れることだけではありません。

企画、構成、画像、映像、音声、テロップ、編集など、これまで別々に行っていた動画制作の工程をAIで支援できるようになっています。

そのため、AI動画制作を考える際は「どのAIで動画を生成するか」だけではなく、動画制作のどの工程をAIに任せるのかという視点で考えることが重要です。

GPT-6 AstraでAI動画制作はどう変わる？

GPT-6 Astraとは？

GPT-6 Astraは、OpenAIが2026年9月に発表した最新の高性能AIモデルです。

複雑な推論やリサーチ、文章・資料作成だけでなく、ブラウザやパソコンを使った複数ステップの作業にも対応しており、単に質問へ回答するだけではなく、一連の業務を支援できることが特徴です。

動画制作においても、企画、構成、台本作成、カット割り、プロンプト作成など、映像を生成する前後のさまざまな工程で活用できます。

Astra自体が動画を生成するわけではない

ここで注意したいのが、GPT-6 Astra自体は動画生成モデルではないという点です。

GPT-6 Astraは、テキストの入出力と画像の入力には対応していますが、モデル自体の動画入出力には対応していません。

そのため、

GPT-6 Astraで企画・構成を作る → 動画生成AIで映像を作る → 人が編集・確認する

という役割分担で考えると分かりやすいでしょう。

AI動画制作においてAstraは、「映像を作るAI」というよりも、制作全体をサポートするAIとして活用できます。

動画の企画・構成を考える

動画制作で最初に必要なのが、「誰に」「何を」「どのように伝えるか」を決めることです。

例えば、

「20代向けに新商品の認知を広げるInstagramリールを作りたい」

といった目的を伝えることで、

• 動画のコンセプト
• ターゲット
• 訴求ポイント
• 動画の長さ
• 全体の構成
• 必要なカット

などを整理できます。

いきなり動画生成AIへ映像を作らせるのではなく、最初に企画を整理することで、動画全体の方向性を統一しやすくなります。

台本・ナレーションを作る

動画の目的やターゲットが決まったら、Astraを使って台本を作成できます。

例えば、15秒のSNS広告であれば、

「0～3秒：視聴者の興味を引く」
「3～8秒：商品の特徴を紹介」
「8～12秒：利用シーンを見せる」
「12～15秒：商品名と行動を促すメッセージ」

といったように、動画の尺に合わせて構成できます。

ナレーションやテロップも同時に考えられるため、映像を作る前に動画全体の設計を固めやすくなります。

絵コンテ・カット割りを考える

AI動画制作では、1本の長い動画を一度に生成するよりも、複数の短いカットを作り、編集でつなげる方法が有効です。

そのため、どのようなカットが必要なのかを事前に整理することが重要になります。

例えば、商品紹介動画であれば、

• カット1：商品全体を見せる
• カット2：商品へゆっくり近づく
• カット3：使用している様子を見せる
• カット4：商品の特徴をアップで見せる
• カット5：商品名とメッセージを表示する

といった構成を考えられます。

さらに、商品画像や参考ビジュアルを読み込ませ、その内容を確認しながら構成案を考えるといった使い方も可能です。

動画生成AI用のプロンプトを作る

動画生成AIでは、どのような指示を入力するかによって生成結果が大きく変わります。

例えば、

「商品を動かして」

だけでは、イメージした映像にならない可能性があります。

そこで、

• 被写体
• 背景
• 動き
• カメラワーク
• 光
• 時間帯
• 映像の雰囲気
• 広告としてのトーン

などを整理し、動画生成AIへ入力するプロンプトをAstraに作成してもらいます。

利用する動画生成AIに合わせてプロンプトを調整することで、試行錯誤にかかる時間を減らしやすくなります。

動画制作全体を支援する「司令塔」として活用する

GPT-6 Astraの特徴をAI動画制作へ活かす場合、単に台本を作成するだけではなく、制作全体を整理する役割として活用することがポイントです。

例えば、

企画
↓
構成・台本
↓
カット割り
↓
動画生成用プロンプト
↓
映像生成
↓
テロップ・ナレーション
↓
SNS投稿文・広告コピー

という動画制作の流れを一貫して支援できます。

さらに、ブラウザやコンピューターを利用した複数ステップの作業を得意としているため、今後は動画制作で利用する複数のツールを横断したワークフローとの組み合わせも重要になっていくと考えられます。

AI動画制作では、動画生成AIだけに注目しがちですが、実際には「どんな動画を作るのか」を設計する工程も重要です。

Astraで企画・設計する → 動画生成AIで映像を作る → 人が品質を確認して仕上げる

という役割分担を行うことで、生成AIを動画制作へ取り入れやすくなります。

AIで動画を作る具体的な方法

AI動画制作では、いきなり動画生成AIに指示を出すよりも、企画から完成までの流れを決めてから進めることが重要です。

ここでは、生成AIと動画生成AIを組み合わせた基本的な制作方法を7つのステップで紹介します。

STEP1：目的・ターゲットを決める

まず、「何のために動画を作るのか」を明確にします。

例えば、

• 商品・サービスを知ってもらいたい
• Web広告からサイトへ誘導したい
• InstagramやTikTokで認知を広げたい
• 採用応募を増やしたい
• サービスの使い方を説明したい

など、目的によって適した動画の内容は異なります。

同時に、「誰に見てもらいたいのか」も整理しましょう。

目的とターゲットを最初に決めておくことで、その後の構成やデザイン、映像表現を考えやすくなります。

STEP2：生成AIで企画を考える

目的とターゲットが決まったら、GPT-6 Astraなどの生成AIを使って動画の企画を考えます。

例えば、

「20代女性をターゲットにした15秒のInstagram広告を作りたい。商品の特徴は○○です」

と伝えることで、動画のコンセプトや訴求ポイント、構成案などを整理できます。

複数の企画案を出して比較したり、「もっと高級感を出したい」「親しみやすくしたい」と条件を追加して調整したりすることもできます。

STEP3：台本・構成・カット割りを作る

企画が決まったら、実際の動画に必要なカットを整理します。

例えば、15秒の商品紹介動画であれば、

• 0～3秒：印象的な映像で興味を引く
• 3～7秒：商品を見せる
• 7～11秒：特徴や利用シーンを紹介する
• 11～15秒：商品名とメッセージを表示する

といった構成が考えられます。

この段階で、

• 映像
• ナレーション
• テロップ
• BGM
• 効果音

まで整理しておくと、その後の制作がスムーズになります。

STEP4：画像や素材を準備する

次に、動画生成に使用する素材を準備します。

例えば、

• 商品写真
• 人物写真
• 店舗・施設の写真
• ロゴ
• AIで生成した画像
• 実際に撮影した動画

などです。

特に商品や店舗を紹介する場合は、AIだけでゼロから生成するよりも、実際の写真をもとに動画化した方が、実物との違いを抑えやすくなります。

必要に応じて、動画生成前に画像生成AIでイメージ画像を作る方法もあります。

STEP5：動画生成AIで映像を生成する

素材が準備できたら、動画生成AIを使って映像を作ります。

このとき、

「商品を動かす」

といった簡単な指示だけではなく、

• 何を映すのか
• どのように動かすのか
• カメラをどう動かすのか
• どのような照明にするのか
• どのような雰囲気にするのか

まで具体的に指定すると、イメージに近い映像を生成しやすくなります。

また、1本の長い動画を一度に完成させようとせず、数秒程度のカットを複数生成して編集でつなげる方法も有効です。

STEP6：音声・BGM・テロップを追加する

映像ができたら、必要に応じてナレーションやBGM、テロップを追加します。

AIを活用すれば、

• ナレーション原稿を作る
• AI音声を生成する
• 字幕を自動生成する
• テロップを考える
• BGM候補を探す

といった作業も効率化できます。

SNS動画の場合は、音声を出さずに視聴されるケースも考え、テロップだけでも内容が伝わるように設計するとよいでしょう。

STEP7：人が確認・編集して完成させる

最後に、生成された動画を人が確認します。

特に企業が公開する動画では、次のようなポイントを確認しましょう。

• 商品の形や色が実物と異なっていないか
• ロゴや文字が変形していないか
• 人物の動きに違和感がないか
• 誤った情報が含まれていないか
• ブランドイメージと合っているか
• 著作権や肖像権に問題がないか

AIが生成した映像をそのまま公開するのではなく、必要に応じて従来の動画編集ソフトで調整します。

AI動画制作では、**「AIに完成品を作らせる」のではなく、「AIで素材や制作工程を効率化し、人が最後に仕上げる」**と考えると取り入れやすくなります。

2026年に注目したい動画生成AI・ツール

動画生成AIは、それぞれ得意なことが異なります。

高品質な映像生成を得意とするものもあれば、商品画像から動画を作りやすいもの、AIアバターによる説明動画に向いているもの、生成から編集まで一つのサービスで行いやすいものもあります。

そのため、「どのAIが一番優れているか」ではなく、作りたい動画に合わせてツールを選ぶことが重要です。

ここでは、2026年にAI動画制作を始める際に知っておきたい代表的なツールを紹介します。

1. Google Veo 3.1｜映像と音声をまとめて生成したい場合

Veo 3.1は、Google DeepMindが開発する動画生成AIです。

テキストや画像から動画を生成でき、映像だけでなく音声も含めた生成に対応しています。

また、参考画像を使ってキャラクターや物体の見た目を維持したり、スタイルを指定したり、カメラの動きをコントロールしたりする機能もあります。

例えば、

• 広告用のイメージ映像
• 映画のような映像表現
• 商品・ブランドの世界観を伝える動画
• 音声を含む短い動画

などを制作する際の選択肢になります。

2. Runway Gen-4.5｜映像表現やカメラワークにこだわりたい場合

Runwayは、AIを活用した映像制作に特化したサービスです。

2026年現在のGen-4.5では、テキストからの動画生成と画像からの動画生成に対応しています。

詳細なカメラワークやシーン構成、被写体の動きなどをプロンプトで指定できるため、映像表現にこだわりたい場合に活用できます。

また、Runwayには動画生成だけでなく、既存映像の加工やAIを活用した制作ワークフローなど、映像制作向けの機能が用意されています。

例えば、

• 広告動画
• コンセプトムービー
• SNS用の映像
• 実写とAIを組み合わせた映像

などを制作する際に活用できます。

3. Adobe Firefly｜生成から編集までつなげたい場合

Adobe Fireflyでは、テキストや画像から動画を生成できます。

特にAdobe製品を使って動画やデザインを制作している企業にとっては、生成した素材をその後の編集工程につなげやすい点が特徴です。

Fireflyの動画生成では、テキストによる指示だけでなく、開始・終了時の画像を指定して映像を生成することもできます。

また、2026年にはFirefly上で複数のパートナーモデルも利用できるようになっており、一つの制作環境で用途に応じて生成モデルを使い分けることもできます。

例えば、

• Web広告
• SNS動画
• デザイン素材の動画化
• 既存クリエイティブからの動画展開

などに活用しやすいツールです。

4. HeyGen｜AIアバター・説明動画を作りたい場合

HeyGenは、AIアバターを使った動画制作に強みを持つサービスです。

台本を入力すると、AIアバターが内容を話す動画を生成できます。

多言語にも対応しているため、

• 商品・サービス説明
• 社内研修
• マニュアル
• 営業動画
• 多言語コンテンツ
• SNS動画

などに活用できます。

出演者を毎回撮影する必要がないため、内容を頻繁に更新する動画や、同じ内容を複数言語で展開したい場合にも利用しやすいでしょう。

5. Canva｜初心者が動画生成から編集まで行いたい場合

普段からCanvaでバナーやSNS投稿を作っている場合は、CanvaのAI動画生成も選択肢になります。

テキストや画像から動画を生成でき、生成後はCanva上でカット編集やBGM、アニメーションなどを追加できます。

そのため、

• InstagramやTikTokなどのSNS動画
• 簡単な広告動画
• イベント告知
• 店舗紹介
• 商品紹介

など、日常的なクリエイティブ制作に取り入れやすいことが特徴です。

専門的な動画編集ソフトを使った経験がない場合でも、普段のCanva制作の延長でAI動画を試しやすいでしょう。

動画生成AIは目的に合わせて選ぶ

代表的なツールを整理すると、選び方の目安は次のようになります。

作りたい動画・目的	選択肢
映像と音声を組み合わせた動画	Google Veo 3.1
映像表現・カメラワークにこだわる	Runway Gen-4.5
Adobe製品と組み合わせて制作する	Adobe Firefly
AIアバター・説明動画を作る	HeyGen
初心者がSNS動画などを作る	Canva

ただし、動画生成AIは機能追加やモデル更新のスピードが非常に速く、数か月で機能や料金、利用できるモデルが変わることもあります。

導入する際は、「有名だから」という理由だけで選ぶのではなく、作りたい動画、必要な品質、制作頻度、商用利用の条件、料金などを比較して選ぶことが重要です。

企業におけるAI動画の活用方法

AI動画生成は、映画やクリエイティブ作品だけに使われる技術ではありません。

SNS、Web広告、商品紹介、採用、営業、社内教育など、企業の日常的な動画制作にも活用できます。

特に、これまで「動画を作りたいけれど、撮影や編集に時間・コストをかけられない」と感じていた企業にとって、動画制作へ取り組む選択肢を広げる技術といえるでしょう。

1. SNS・ショート動画

Instagramのリール、TikTok、YouTube Shortsなどでは、継続的に動画を投稿することが重要です。

AIを活用すると、

• 投稿企画を考える
• 短い映像素材を生成する
• 商品写真を動画化する
• ナレーションを作る
• テロップを作る
• 投稿文を作成する

など、制作工程のさまざまな部分を効率化できます。

例えば、1枚の商品写真から複数パターンの短い動画を生成し、SNS用のクリエイティブとして展開する方法も考えられます。

2. Web広告

Web広告では、一つの動画を長期間使用するだけでなく、複数のクリエイティブを制作して反応を比較することがあります。

AI動画生成を活用すれば、

• 冒頭の映像を変更する
• 訴求ポイントを変える
• 背景や演出を変更する
• テロップを変える
• 縦型・横型など配信先に合わせて展開する

といったバリエーションを制作しやすくなります。

すべてを一から撮影する場合と比べて、クリエイティブの検証を行いやすくなる可能性があります。

ただし、広告で商品を紹介する場合は、AIによる演出によって実物以上の性能や効果があるように見えないよう注意が必要です。

3. 商品・サービス紹介

商品写真やサービスのイメージ画像を使って、Webサイトや営業で使用する紹介動画を作ることもできます。

例えば、

• 商品のイメージムービー
• 新商品の告知
• サービスの特徴紹介
• 使用シーンのイメージ映像
• キャンペーン動画

などです。

商品そのものをAIで作り直すのではなく、実際の商品写真とAIによる背景・演出を組み合わせることで、商品の正確性を保ちながら映像表現を広げる方法もあります。

4. 採用動画

採用活動でも動画は活用できます。

例えば、

• 会社紹介
• 職種紹介
• 採用メッセージ
• 仕事内容の説明
• SNS向け採用コンテンツ

などです。

会社や社員の雰囲気を伝える部分は実写で撮影し、タイトルアニメーションやイメージ映像、ナレーション、テロップなどをAIで制作する方法もあります。

実写とAIを組み合わせることで、企業のリアルな雰囲気を残しながら制作工程を効率化できます。

5. 営業・プレゼンテーション

営業資料やプレゼンテーションに短い動画を組み込む方法もあります。

文章や静止画だけでは伝えにくいサービスのイメージを動画で表現することで、内容を理解してもらいやすくなる場合があります。

例えば、

• サービス利用シーン
• 導入後のイメージ
• 商品の使用方法
• コンセプトムービー

などを短い動画にして、営業資料や展示会のモニターなどで使用できます。

6. Webサイト・LP

Webサイトやランディングページ（LP）のファーストビューなどに動画を使用する企業も増えています。

AI動画生成を活用すれば、

• ブランドの世界観を表現する背景動画
• 商品のイメージ映像
• サービス利用シーン
• キービジュアルを動かした動画

などを制作できます。

ただし、動画ファイルが大きくなるとWebサイトの表示速度へ影響するため、画質だけでなくファイルサイズや読み込み方法にも配慮する必要があります。

7. 社内マニュアル・教育動画

AI動画は、社外向けの広告だけでなく社内業務にも活用できます。

例えば、

• 新入社員向け研修
• システム操作説明
• 社内ルールの説明
• 業務マニュアル
• 安全教育

などです。

AIアバターやAI音声を活用すれば、文章だけのマニュアルを説明動画へ展開することもできます。

内容が変更された場合も、撮影を最初からやり直すのではなく、台本や音声など必要な部分だけを修正できる場合があります。

すべてをAI動画にする必要はない

企業でAI動画を活用する際に重要なのは、「AIで作れるからAIを使う」のではなく、目的に応じて制作方法を選ぶことです。

例えば、社員インタビューや実店舗の紹介など、実際の人物・場所を見せることに意味がある動画は、実写の方が適しています。

一方で、広告のイメージ映像や商品写真の動画化、タイトルアニメーションなどは、AIを活用することで制作を効率化できる可能性があります。

実写で伝える部分、AIで生成する部分、従来の編集で仕上げる部分を使い分けることが、企業におけるAI動画活用のポイントです。

AI動画生成のメリット

AI動画生成を活用することで、これまで動画制作のハードルとなっていた撮影や編集の負担を減らせる可能性があります。

特に、限られた予算や人員でSNSや広告などの動画を継続的に制作したい企業にとって、活用しやすい技術です。

1. 撮影なしでも映像を作れる

AI動画生成の大きなメリットの一つが、実際に撮影していない映像を作れることです。

従来であれば、

• 撮影場所の確保
• カメラマンの手配
• 出演者の調整
• 撮影機材の準備
• 撮影日のスケジュール調整

などが必要でした。

AI動画生成では、文章や画像から映像素材を作れるため、撮影が難しいシーンやイメージ映像を制作する際の選択肢が広がります。

ただし、実在する人物や店舗、商品の正確な情報を伝える場合など、実写の方が適しているケースもあります。

2. 制作時間を短縮できる

動画制作では、企画、台本作成、撮影、編集、ナレーション、テロップ作成など多くの工程が発生します。

生成AIを活用すれば、

• 企画案の作成
• 台本作成
• カット割り
• 映像素材の生成
• ナレーション原稿の作成
• テロップ作成

などを効率化できます。

すべての工程をAIへ任せるのではなく、時間のかかる作業を部分的にAIへ任せることで、制作全体の時間短縮につながります。

3. 制作コストを抑えやすい

動画の内容によっては、撮影スタジオや出演者、撮影スタッフなどの費用が必要になります。

AIで映像素材を生成できれば、一部の撮影や素材制作を省略できるため、制作コストを抑えられる可能性があります。

特に、SNS用の短い動画や広告用のイメージ映像など、継続的に複数のクリエイティブが必要な場合に活用しやすいでしょう。

ただし、AIツールの利用料金や、人による編集・確認のコストは発生します。

「AIを使えば無料で動画を作れる」というわけではない点には注意が必要です。

4. 複数パターンを作りやすい

Web広告やSNSでは、一つのクリエイティブだけでなく、複数のパターンを制作して反応を比較することがあります。

AIを活用すれば、

• 冒頭の映像を変更する
• 背景を変更する
• カメラワークを変更する
• 訴求内容を変更する
• ナレーションを変更する
• テロップを変更する

など、同じ企画から異なるバリエーションを制作しやすくなります。

一つの動画を完成させて終わるのではなく、複数のクリエイティブを試しながら改善していく動画マーケティングとも相性があります。

5. 小規模な企業でも動画施策に取り組みやすい

これまで動画制作は、専門スタッフや一定の制作予算が必要な施策というイメージがありました。

しかし、生成AIや動画生成AIを活用することで、企画や素材制作の一部を少人数でも進めやすくなっています。

例えば、社内に動画制作専門の担当者がいない場合でも、

生成AIで企画を考える → 商品写真から映像を生成する → 編集ツールで仕上げる

といった方法で、SNS動画や簡単な商品紹介動画を制作することもできます。

AI動画生成は、動画制作そのものを完全に自動化する技術というより、これまで時間・コスト・専門知識の面で動画制作に取り組みにくかった企業の選択肢を広げる技術と考えるとよいでしょう。

AI動画生成のデメリット・注意点

AI動画生成は便利な一方で、企業が広告やSNSなどで利用する場合には注意すべきポイントがあります。

特に、生成された映像をそのまま公開するのではなく、内容や権利関係、利用するAIサービスの条件などを事前に確認することが重要です。

1. 不自然な映像が生成される場合がある

動画生成AIの品質は向上していますが、必ず意図した通りの映像になるとは限りません。

例えば、

• 人物の手や指の動きがおかしい
• 商品の形が途中で変化する
• 背景の物体が突然消える
• 不自然な動きが発生する
• ロゴや文字が変形する

といったことがあります。

特に企業の商品やサービスを紹介する動画では、実物と異なる表現になっていないかを確認する必要があります。

2. 同じ人物・商品を維持するのが難しい場合がある

複数のカットをAIで生成すると、同じ人物を指定していても、顔や服装などが少しずつ変化することがあります。

商品についても、

• パッケージ
• ロゴ
• 色
• サイズ
• 形状

などがカットごとに変化する場合があります。

そのため、ブランドや商品を正確に見せる必要がある動画では、実際の商品写真や撮影素材を組み合わせるなどの工夫が必要です。

3. AIだけで完成させるのは難しい

AI動画生成では映像素材を作れますが、それだけで動画として完成するとは限りません。

実際の制作では、

• カットの選定
• 映像のつなぎ
• テロップ
• ナレーション
• BGM
• 効果音
• 色味
• 尺の調整

などの編集が必要になる場合があります。

そのため、AI動画生成を「動画編集が不要になる技術」と考えるよりも、動画制作に必要な素材や工程を効率化する技術として考える方が現実的です。

4. 著作権・肖像権に注意する

AI動画を制作する際は、入力する素材についても権利関係を確認する必要があります。

例えば、

• インターネット上で見つけた画像
• 他社の商品画像
• キャラクター
• 芸能人や著名人の写真
• 他人が撮影した写真や動画

などを無断でAIへ入力し、生成物を広告などへ利用すると、著作権や肖像権などの問題につながる可能性があります。

自社で撮影した素材や、利用許諾を得た素材を使用するなど、入力する素材の段階から注意しましょう。

5. 商用利用の条件を確認する

動画生成AIによって、生成した映像の利用条件は異なります。

無料プランと有料プランで商用利用の条件が異なる場合や、利用するモデルによって条件が変わる場合もあります。

企業で利用する場合は、公開前に少なくとも、

• 商用利用が認められているか
• 生成物に利用制限がないか
• 入力したデータがどのように扱われるか
• 他者の権利を侵害した場合の取り扱い
• 利用規約が更新されていないか

などを確認することが重要です。

特に動画生成AIはサービスの更新が速いため、以前確認した条件が現在も同じとは限りません。

6. AI生成コンテンツであることへの配慮が必要

実写と見分けがつきにくいAI動画も増えています。

そのため、実際に起きた出来事や実在する人物の映像であると誤解される可能性がある場合には、AIで生成した映像であることを明示するなどの配慮が必要です。

また、SNSや広告プラットフォームによっては、AI生成コンテンツに関する表示やルールが設けられている場合があります。

公開する媒体の最新ルールも確認しましょう。

7. 最終的には人による確認が必要

AI動画制作で最も重要なのは、生成された内容を人が確認することです。

特に企業が公開する動画では、

• 情報が正しいか
• 商品が実物と異なっていないか
• 誤解を招く表現がないか
• ブランドイメージと合っているか
• 不自然な映像が含まれていないか
• 権利上の問題がないか

などを確認する必要があります。

AIによって動画制作の多くの工程を効率化できるようになっても、公開する内容について最終的に判断するのは人です。

AIで制作を効率化しながら、人が品質と安全性を管理することが、企業でAI動画を活用するうえで重要になります。

AI動画制作を成功させるポイント

AI動画生成の性能が向上しても、AIを使うだけで魅力的な動画になるわけではありません。

企業の広告やSNSで活用する場合は、AIの得意な部分と人が担当する部分を分けながら制作することが重要です。

ここでは、AI動画制作を成功させるために意識したいポイントを紹介します。

1. AIにすべて任せない

AI動画制作では、企画から映像生成まで多くの工程をAIで支援できます。

しかし、

「新商品の広告動画を作って」

という指示だけで、企業がそのまま公開できる動画が完成するとは限りません。

AIは企画案や映像素材を作ることは得意ですが、

• 何を一番伝えるのか
• 誰に見てもらうのか
• ブランドとして適切な表現か
• 最終的にどの映像を採用するのか

といった判断は人が行う必要があります。

AIを動画制作者の代わりではなく、制作を支援するパートナーとして活用することがポイントです。

2. 1本の長い動画よりカット単位で考える

AI動画では、最初から30秒や60秒の完成動画を一度に作ろうとするより、短いカットに分けて制作する方法が有効です。

例えば15秒の広告動画であれば、

• 3秒：印象的な導入
• 4秒：商品紹介
• 4秒：利用シーン
• 4秒：商品名・メッセージ

といったように分けて考えます。

カットごとに生成すれば、気に入らない部分だけを作り直したり、複数の候補から良い映像を選んだりしやすくなります。

生成した素材を最後に動画編集ソフトで組み合わせることで、全体の完成度も調整しやすくなります。

3. ブランドイメージを統一する

AIで複数の映像を生成すると、カットごとに色味や人物、背景、雰囲気などが変わることがあります。

そのため、生成前に、

• 使用する色
• 明るさ
• 世界観
• 人物のイメージ
• カメラワーク
• フォント
• 音楽の方向性

などを決めておくことが重要です。

参考となる商品写真やブランドビジュアルなどを用意しておくと、制作全体の方向性も共有しやすくなります。

AIに自由に作らせるのではなく、人が最初にデザインや演出のルールを決めることで、ブランドとして統一感のある動画に近づけられます。

4. 実写・AI・従来の編集を使い分ける

動画制作のすべてをAIへ置き換える必要はありません。

例えば、

実写が向いているもの

• 社員インタビュー
• 実店舗の紹介
• 実際の商品を使用している様子
• イベントの様子

AI生成が向いているもの

• イメージ映像
• 撮影が難しいシーン
• 商品写真への演出
• コンセプト表現
• 背景素材

というように使い分けることができます。

さらに、生成した素材を従来の動画編集ソフトで組み合わせれば、AIの特徴を活かしながら細かな調整もできます。

「実写かAIか」の二択ではなく、必要な部分だけAIを取り入れるという考え方が重要です。

5. 「何を伝える動画なのか」を最初に決める

AI動画では、映像のインパクトや生成技術そのものに目が向きがちです。

しかし、企業が動画を制作する目的は「AIを使うこと」ではありません。

商品を知ってもらう、サービスの特徴を理解してもらう、Webサイトへ誘導するなど、本来の目的があります。

そのため制作前に、

「この動画を見た人に、何を伝えたいのか」

を一つ決めておくことが重要です。

例えば15秒程度のSNS動画に多くの情報を詰め込むより、「商品のこの特徴だけを伝える」と決めた方が、動画の内容も整理しやすくなります。

AIを使うことを目的にするのではなく、伝えたい内容を実現する手段の一つとしてAIを選ぶことが、AI動画制作を成功させるポイントです。

まとめ｜AIは動画制作を効率化する新しい選択肢

AI動画生成は、文章や画像から映像を作るだけでなく、企画、台本作成、カット割り、ナレーション、編集など、動画制作のさまざまな工程で活用できるようになっています。

特に2026年は、動画を生成するAIだけでなく、GPT-6 Astraのような生成AIと動画生成AIを組み合わせることで、動画制作全体を効率化する方法が広がっています。

例えば、

企画・構成を生成AIで考える
↓
画像や動画生成AIで素材を作る
↓
編集ツールで映像・音声・テロップを組み合わせる
↓
人が確認して完成させる

といった制作方法です。

これまで動画制作には、撮影スタッフや出演者の手配、撮影場所の確保、編集など多くの工程が必要でした。

AIを活用することで、そのすべてが不要になるわけではありませんが、必要な工程の一部を効率化し、制作時間やコストを抑えられる可能性があります。

特に、

• SNS・ショート動画
• Web広告
• 商品・サービス紹介
• 採用動画
• Webサイト・LP
• 営業・プレゼンテーション
• 社内マニュアル・教育動画

など、企業が日常的に必要とする動画では活用できる場面が増えています。

一方で、生成された映像が実際の商品と異なっていたり、不自然な表現が含まれていたりする場合もあります。著作権や肖像権、商用利用の条件についても確認が必要です。

そのため、AIにすべてを任せるのではなく、

「AIで制作を効率化し、人が企画・判断・品質を管理する」

という考え方が重要です。

AI動画生成は、動画制作者を完全に置き換えるものではありません。

これまで時間やコストの問題で動画制作に取り組みにくかった企業にとって、動画を活用するための新しい選択肢の一つになっています。

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